种度量表示样本的统计结果可以转移到整体并因此概括的程度。例如，应该找出两个细分市场（例如不同国家 地区）的需求群体在购买某种产品的意愿方面是否存在差异。从每个细分市场中抽取随机样本，并询问受试者他们愿意为产品支付的最高价格。总而言之，两个随机样本的平均值是比较的，这里发现的差异是否只是偶然的，或者这种差异是否可以。
转移到两个部分的整体的问题很有趣。这就是统计显着性水平发 柬埔寨 WhatsApp 号码列表 挥作用的地方。这反映了在样本值中获得至少与差异记录一样大的差异的概率，尽管实际上段中没有差异。这里还谈到错误或错误概率。统计显着性 统计显着性提供有关样本与总体相关的统计结果的可转移性信息。如果该结果对应于显着性水平的低错误。
概率相关联则该统计结果被认为在一定水平上是显着的。在一般用法中，该术语的概念有所不同，因为重要的也被解释为大或重要。然而，这里应该加以区分。显着性检验和水平 显着性检验和显着性水平 由于显着性的概念与统计方法有着千丝万缕的联系，因此有必要了解一下统计显着性检验的来源。首先，必须以这样一种方式选择测试即它们对应于。